野球観戦におけるセイバーメトリクス指標のエフェクトを用いたAR可視化
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説明
近年,野球においてセイバーメトリクスなどの統計学的分析が盛んに行われるようになり,選手の特徴や得点の期待値などを客観的に判断することができるようになっている.しかし指標の算出や理解の難しさから,野球観戦の現場には浸透していない.本研究では,統計学的データ分析によって得られる指標を,選手の周囲にオーラ的表現のエフェクトを重畳表示することでAR可視化し,従来と比べて豊富な情報を直観的に把握可能な観戦支援を実現する.本発表では,オーラ的表現のエフェクトを構成するパラメータと喚起する印象の関係を実験により明らかにし,その関係性に基づいてプロ野球中継映像を対象として提案手法を実装した結果を報告する.
収録刊行物
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- 第83回全国大会講演論文集
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第83回全国大会講演論文集 2021 (1), 729-730, 2021-03-04
情報処理学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050855522081067776
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- NII論文ID
- 170000186368
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB
- CiNii Articles