GLOSAに基づくミクロナビケーションシステムの提案

情報処理学会

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抄録

道路の選択や車速は，燃費消費や走行時間などに大きな影響を与える．協調型知能交通システム(C−ITS)は,交通の効率性の向上や道路安全のためのサービスが多く導入されている．Green Light Optimal Speed Advisory(GLOSA)は，交通の効率性を向上させるサービスの一つであり，指定した走行経路に対して，最適な速度を提案する．これにより，交通信号のある交差点を通過する際の待ち時間を減らし，燃費を節約することができる．本研究では,GLOSAサービスを発展させ，道路渋滞や道路上に車の速度の相互影響などを考慮し道路にかかる燃費や走行時間を計算することにより，ユーザに2つのプラン(燃費節約，走行時間節約)での走行経路を提案する機能を提案する

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