3次元人体姿勢推定を実現するためのOpenPoseの拡張
書誌事項
- タイトル別名
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- Extending OpenPose to enable 3D human pose estimation
説明
近年,単眼およびステレオカメラを利用した3次元の人体姿勢の推定手法が提案されている.これらの手法は,比較的広い範囲にいる多人数を同時に処理できる反面,精度などの面で制約を受ける.本研究では,2次元の人体姿勢の推定を実現するOpenPoseライブラリを拡張して,3次元の姿勢推定を可能にする手法を提案する.さらに,リアルタイム性と推定した姿勢の精度を分析し,動作解析などへの応用に向けた課題を論じる.
Recently, many studies have proposed methods to estimate 3-dimensional (3D) human pose from either single or stereocameras. These methods allow to process the 3D human pose at the same time for a limit number of persons in target with an extentof accuracy. This study extends the library to estimate 2-dimensional human pose, OpenPose to enable the 3D human poseestimation for multiple persons, and discusses the accuracy and further application of the extended library to process real-time 3Dhuman pose.
収録刊行物
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- エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2017論文集
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エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2017論文集 2017 359-360, 2017-09-09
情報処理学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050855522083336832
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- NII論文ID
- 170000175966
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB
- CiNii Articles