ソーシャルデータによるAndroidアプリのGUIユーザビリティ評価
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抄録
今日,視覚的ユーザインタフェース (GUI) は誰にでも使いやすいものが要求されている.反面,PCやスマートデバイスのアプリ開発は,抽象化や文献等の充実により敷居が低くなった.しかし,UI工学やデザインの素養を持たない者にとって,使いやすいGUIの設計は容易でない.本研究ではAndroidアプリのGUIを解析し,ユーザビリティに影響する属性をクラス分類によって統計的に抽出する仕組みを目指している.今回,アプリのレビューやユーザの属性をGoogle Play ストア および Google+ から収集,解析することにより,あるユーザ層にとって好評あるいはそうでないアプリの抽出を実現した.
収録刊行物
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- 第79回全国大会講演論文集
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第79回全国大会講演論文集 2017 (1), 257-258, 2017-03-16
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050855522083436672
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- NII論文ID
- 170000175271
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00181444/
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB
- CiNii Articles