H-043 識別的モデルによる人群3次元座標からのグループ推定(人物検出・移動検知,H分野:画像認識・メディア理解)
書誌事項
- タイトル別名
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- H-043 Grouping People in Crowds by Discriminative Classification of 3D Trajectories
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説明
ショッピングセンターでのサービス提供を考える際に,それぞれの人間が一人でいるのか,それとも複数人のグループでショッピング中なのかが分かると,提供すべきサービスの種類をより適切に決める際の基準とすることができる.本研究ではグループ推定を行う手法の精度向上について提案する.先行研究では同一グループに属する対象の軌跡の関係をPositiveサンプルとして与え,軌跡の類似度を用いることでグループ推定を行なっていた.しかし,本研究では同一グループに属していない対象の軌跡の関係もNegativeサンプルとして与え,識別的なアプローチによってグループ推定の成功率の向上を目指した.提案手法ではあらゆる移動物体のペアについて,それが同一グループ中のペアか否かについて判定する.パラメータとしては2人の軌跡同士の位置関係d_x, d_yと速度ベクトルの差v_x, v_yの4つのパラメータを用い,非線形SVMにより識別を行った.ショッピングセンターの入り口で行った実験では,本研究の提案手法によるグループ推定の成功率が100%となり,正確にグループ推定が行えることが分かった.
収録刊行物
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- 情報科学技術フォーラム講演論文集
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情報科学技術フォーラム講演論文集 11 (3), 215-216, 2012-09-04
情報処理学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050855522085891840
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- NII論文ID
- 110009622336
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- NII書誌ID
- AA1242354X
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB
- CiNii Articles