H-043 識別的モデルによる人群3次元座標からのグループ推定(人物検出・移動検知,H分野:画像認識・メディア理解)

情報処理学会

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  • H-043 Grouping People in Crowds by Discriminative Classification of 3D Trajectories

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説明

ショッピングセンターでのサービス提供を考える際に,それぞれの人間が一人でいるのか,それとも複数人のグループでショッピング中なのかが分かると,提供すべきサービスの種類をより適切に決める際の基準とすることができる.本研究ではグループ推定を行う手法の精度向上について提案する.先行研究では同一グループに属する対象の軌跡の関係をPositiveサンプルとして与え,軌跡の類似度を用いることでグループ推定を行なっていた.しかし,本研究では同一グループに属していない対象の軌跡の関係もNegativeサンプルとして与え,識別的なアプローチによってグループ推定の成功率の向上を目指した.提案手法ではあらゆる移動物体のペアについて,それが同一グループ中のペアか否かについて判定する.パラメータとしては2人の軌跡同士の位置関係d_x, d_yと速度ベクトルの差v_x, v_yの4つのパラメータを用い,非線形SVMにより識別を行った.ショッピングセンターの入り口で行った実験では,本研究の提案手法によるグループ推定の成功率が100%となり,正確にグループ推定が行えることが分かった.

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