Data Management Platform Architecture that Specializes in Stream Addition and Reference

IPSJ

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  • 追記・参照型データ管理プラットフォームアーキテクチャの提案
  • セッション7

Description

センシング機器(センサ)やICタグ等から発生する多量の情報，携帯機器の発達により収集される様々な個人の活動履歴情報，ブログなどコンシューマが生成する多量の情報など，ユピキタス社会の進展に伴って時々刻々と多種多様な情報が生まれ，ネットワークに流れ込んでいる．これら多種多様で追記型の情報に対して，適切に蓄積・管理するとともに，利用者の目的に合った形で情報を統合し，検索・分析ができるためのデータ管理プラットフォームが必要になる．本論文では，このプラットフォームのアーキテクチャとして，従来の蓄積型のデータを扱うデータベース管理システム(DBMS)とストリーム型のデータを扱うデータストリーム管理システム(DSMS)を統合した新たなアーキテクチャを提案する．また，そのプロトタイプシステムの概要といくつかの適用例のイメージを紹介する．

In the upcoming ubiquitous computing world, a lot of data such as sensing data, RFID logs, cellular phones logs and web logs are generated every moment, and they flow into the network, which is called 'information explosion.' In this paper, we propose a new architecture of a data management platform that integratesdatabase management system (DBMS) and data stream management system (DSMS). In the proposed architecture, we focus on flexibility and scalability of the system for real timeaggregation and matching, as well as storage, retrieval and analysis of the enormous andvarious data for many different purposes. We describe the overview of a prototype platformsystem and applications implemented on the platform.

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