複数特徴量の重み付け統合による一般物体認識

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従来のBoFだけを用いた認識機構では,内部の輝度変化が少ないものや,他カテゴリでも共通する特徴を多く含むものについては,認識率が低いという問題も見られた.本手法では,色情報や形状情報を用いて.識別的な特徴量を特徴重要度抽出により自動的に学習し認識率の向上を図る

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