クラスタリングと確率的主成分分析を用いたアンケートデータ欠損補完に関する検討

情報処理学会

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説明

企業が顧客の需要や製品に対する評価を把握する方法の1つとしてアンケート調査があり，得られたアンケートデータに，多変量解析手法を用いて解析することが多い．しかし，アンケートデータには，回答が未記入の部分が存在する場合があり，そのような欠損を含むデータに対しては多変量解析手法が適用できないため，何らかの形で欠損部分を補完する必要がある．そこで本稿では，テンソル構造のアンケートデータに対して，回答傾向が類似した回答者をクラスタリングし，クラスタごとに確率的主成分分析とCP分解を利用した欠損補完を行う手法を提案する．実際のアンケートデータに提案手法を適用し，その性能評価を行う．

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