マルチモーダル情報からの運転者の内部状態の推定
この論文をさがす
抄録
人間は困惑していたり指示を理解できていなかったりすると、それが様々な挙動に現れる。カーナビゲーションシステムにおいて、明示的な入力だけでなく、それらの挙動をシステムが読み取ることができれば、運転者にやさしい案内が実現できる。本研究では、マルチモーダル情報から運転者の内部状態(困惑や指示に対する理解度)を推定する。まず、人手で付与した困惑状態や理解状態に関するラベルを、どのような単位で推定すべきかを検討する。次に、車内で収録したマルチモーダルデータから様々な特徴量を抽出する。これらに基づき、運転者の内部状態の推定器を機械学習により得る。さらに特徴量選択を実施し、推定に有効な特徴を分析する。
収録刊行物
-
- 第78回全国大会講演論文集
-
第78回全国大会講演論文集 2016 (1), 139-140, 2016-03-10
- Tweet
キーワード
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1050855522101777920
-
- NII論文ID
- 170000163349
-
- NII書誌ID
- AN00349328
-
- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00162567/
-
- 本文言語コード
- ja
-
- 資料種別
- conference paper
-
- データソース種別
-
- IRDB
- CiNii Articles