視線情報を用いた英語フレーズの理解度推定
この論文をさがす
抄録
本稿では、複数の英単語で意味をなす英語フレーズに対する読者の理解度を視線情報から推定する手法について述べる。近年、単語を理解度の推定対象として、アイトラッカで得られる視線情報と単語の難易度を入力特徴量とするサポートベクトルマシン(SVM)が提案されている。しかし、フレーズが平易な単語で構成される場合、既存手法では読者が理解していないフレーズを検出できない問題がある。本研究では、新たな視線情報を考慮した、単語の難易度に依らない手法を提案する。具体的には、フレーズを読み切るまでの時間やフレーズからの返り読みの回数をSVMの入力特徴量に追加する。被験者実験を通して、提案手法の有用性を検証する。
収録刊行物
-
- 第84回全国大会講演論文集
-
第84回全国大会講演論文集 2022 (1), 559-560, 2022-02-17
- Tweet
キーワード
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1050856970555898368
-
- NII書誌ID
- AN00349328
-
- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00220911/
-
- 本文言語コード
- ja
-
- 資料種別
- conference paper
-
- データソース種別
-
- IRDB