柔軟かつ低コストな歩行ルート分析のための分節化GPSビッグデータ構築プロセスの提案

情報処理学会

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抄録

GPSビッグデータを用いたデータマイニングのポピュラーな例としてホットスポット（地点）の検出があげられるが，旅行者に好ましいルート（道）の発見も観光コンテンツや交通サービスの改善に有用である．ヒートマッピングによる密度ベース検出手法は，一般にGPSデータは不正確性と冗長性を持つため，特定領域にデータが偏りルート検出が困難である．また，空間グラフによる流量推定は道路ネットワークの設置を要するため，移動の自由度が高い歩行者を対象とするにはコストが大きい．本研究では，エンドユーザ側で実行されるモバイルセンサベースなデータクリーニング手法をもとに柔軟かつ低コストな歩行ルート分析システムを提案する．

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