文章極性を考慮したニューステキスト分析による経済動向予測
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抄録
近年,金融予測の分野ではローソク足の画像を用いた分析やファンダメンタル分析,数値情報を用いたテクニカル分析などによる様々な研究が行われている.しかし数値情報だけでなくテキスト情報も含まれているニュース記事を考慮することは,世論に目を向けることを意味し,数値情報だけでは解釈が難しいマーケティングの予測を精度高く行える可能性があると考えられる.そこで本研究では日本語評価極性辞書と金融専門極性辞書を用いた,文の肯定否定を考慮したニューステキスト感情分析による東証株価指数(TOPIX)の株価予測を提案する.
収録刊行物
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- 第84回全国大会講演論文集
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第84回全国大会講演論文集 2022 (1), 391-392, 2022-02-17
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050856970556014464
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00220551/
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB