機械学習による食品から分離された微生物のコロニーの検出と菌種の推定

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タイトル別名
  • Detection of microbial colonies isolated from foods and estimation of species by machine learning
  • キカイ ガクシュウ ニ ヨル ショクヒン カラ ブンリ サレタ ビセイブツ ノ コロニー ノ ケンシュツ ト キンシュ ノ スイテイ

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抄録

食品から分離した5種類の微生物(細菌及び酵母)について、標準寒天培地プレート上のコロニーを撮影し、その画像から種類を判別することを試みた。各菌を培養したプレートを回転させながら照明の状態とカメラの露出を変化させ、1枚のプレートから撮影条件の異なる画像を効率的に生成した。この画像を教師データとしてSingle Shot Multibox Detectorによる機械学習を行ったところ、検証用画像の撮影条件が適切であった場合、各菌の平均適合率は0.95以上となった。

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