多様な状態予測によるモデルベース強化学習の改善

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  • タヨウ ナ ジョウタイ ヨソク ニ ヨル モデルベース キョウカ ガクシュウ ノ カイゼン

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抄録

モデルベース強化学習は、データから潜在的な状態を抽出し、将来の状態を予測しながら、行動を学習する手法である。本論文では、初期状態にノイズを混入させて、多様な状態系列を生成して、効率的なモデルベース強化学習手法を提案する。

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