深層学習を用いた固定遊具での危険な遊びの検出に関する研究

情報処理学会

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抄録

近年, 保育･教育施設における固定遊具の事故が多数発生している. その代表的な原因は, 固定遊具からの転倒や転落によるものである. 保育･教育施設では安全指導や安全点検 , ウェアラブルセンサを用いて固定遊具での事故のリスクを分析し把握する研究が実施されている. しかし, 従来の取組みでは危険を把握することが難しく, 子どもの不適切な遊び方によって発生する事故を未然に防止できない. そこで, 本研究では, YOLOを用いて動画像から, 子どもおよび固定遊具を検出し, それらの位置関係から事故に繋がる恐れのある危険の抽出可否を検証する. 実証実験の結果, 固定遊具における危険を抽出できる可能性のあるという知見を得た.

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