カオス四元数連想メモリにおける四元数の幾何的特徴を考慮した値の割り当て
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抄録
四元数ニューロンモデルでは、実部と3つの虚部の各成分に-1か1を割り当てることで16値パターンを表現しているが、複素ニューロンモデルにおいて行われている複素数の幾何的特徴を考慮した値の割り当てに相当するような方法は提案されていない。そこで、本研究では、ノルムが1の四元数全体は4次元空間における半径1の球の球面、3次元球面を構成することに着目し、3次元球面上の円を多値に割り当てる方法を提案する。また、カオス四元数連想メモリにおいて、多値パターンの動的な想起が行えることを示す。
収録刊行物
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- 第85回全国大会講演論文集
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第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 863-864, 2023-02-16
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050861228447069696
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00230107/
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB