ピアノ譜から吹奏楽譜への楽器編成を指定可能な自動編曲
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抄録
本研究では、ピアノ譜からユーザーが指定した楽器編成の吹奏楽譜を生成する手法を構築する。単純には、ピアノ譜を吹奏楽譜に変換する深層ニューラルネットワークを楽器編成条件付きで教師あり学習する方法が考えられる。しかし、正確に対応の取れたペアデータは入手が困難な上、数十にも及ぶ楽器パートの音域や特性に加えて、楽器パート間の同時的・経時的な関係性を学習する必要があるため、本タスクではデータ不足の問題が深刻である。そこで、既存の自動編曲手法を用いて吹奏楽譜をピアノ曲に変換し、それらをペアデータとして学習に用いることを試みる。さらに、使用頻度が低い楽器パートの品質向上のための学習の改善方法を比較検討する。
収録刊行物
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- 第85回全国大会講演論文集
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第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 489-490, 2023-02-16
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050861228447119232
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00229929/
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB