逆問題解析によるボトムアップ型エネルギー需要推計モデルの較正
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抄録
脱炭素社会に向け様々な検討がなされており、人の行動や設備、気象などの住宅におけるエネルギー消費の発生過程を模擬したボトムアップ型のエネルギー需要推計モデルは各対策の効果を定量的に評価できる。しかし、このようなボトムアップ型モデルの入力データは、調査手法によっては実態と大きな乖離が生じる。またパラメータ数が非常に多いにも関わらず、支配的要因は非自明である。そこで本研究では、ボトムアップ型モデルをアンサンブル学習し、得られた変数重要度に基づいて支配的なパラメータを抽出した。そして、住宅用スマートメータデータの実測値を用いて逆問題を解くことで較正した。その結果、推計精度は向上し、各対策の定量的な評価が可能となった。
収録刊行物
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- 第85回全国大会講演論文集
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第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 401-402, 2023-02-16
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050861228447196928
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00229616/
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB