大規模マンガ画像判別手法の検討

HANDLE オープンアクセス

書誌事項

タイトル別名
  • A study on large-scale manga image classification method

抄録

近年,海賊版サイトによるマンガ画像の公開が問題である。マンガは電子書籍と印刷媒体で発行されているため,マンガ画像のスキャンは簡単で,そのためDRM(デジタル権利管理)だけでは海賊版対策に有効とは言えない。我々は海賊版マンガを抑制するため,マンガ画像から,マンガのタイトル・巻数・話数・キャラクタ名の判別器を研究している。判別精度が十分で,かつ処理速度が高速ならば,迷惑メー ルフィルタのような画像フィルタが実現でき,海賊版利用の抑止となる。以前より提案してきた判別手法と,その改善案を比較的大規模のマンガ画像に対して適用した。本発表では提案手法と判別結果について説明する。

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1050862545765474816
  • HANDLE
    2324/7170850
  • 本文言語コード
    ja
  • 資料種別
    conference paper
  • データソース種別
    • IRDB

問題の指摘

ページトップへ