環境・バイタルセンサデータによりBPSD予測性能向上のためのBPSD発症時期分析

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  • Analysis of BPSD onset time to improve BPSD prediction performance with environmental and vital sensor data

抄録

認知症患者が発症する行動・心理症状（BPSD）は，介護者の大きな負担となるだけでなく，患者本人の生活の質にも影響を与えている．BPSDを事前に予測し，症状へ対処が可能となれば介護者の負担を軽減できる．先行研究として複数の介護施設から収集した環境・バイタルセンサデータに基づき，機械学習を利用したBPSD予測を行った．しかし未だPR曲線のAverage Precisionが低い．そこで本研究では，BPSD予測の高精度化に向けてデータ解析を行なった．解析結果から特定の症状には24時間周期があることを確認した．この結果は，機械学習手法によるBPSD発症予測の可能性を示すものである．

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