StyleGANとマルチタスク学習を用いたテキストからの3D人体モデル作成
書誌事項
- 公開日
- 2024-03-01
- 資源種別
- conference paper
- 公開者
- 情報処理学会
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説明
3D人体モデルは映画,ビデオゲーム,AR/VRなどの分野で幅広く使用され,不可欠な存在となっている.しかし,3D人体モデルの製作は初心者にとって難易度が高く,多くの時間と労力がかかるという問題がある.この問題を解決するために,本研究ではStyleGANとマルチタスク学習を用い,テキストから3D人体モデルを作成する手法を提案する.提案手法によって,専門的知識を必要とせず,制作過程を簡易化し,一般のユーザーが自然言語を用いて簡単に望む3D人体モデルを生成できるようになると期待できる.主観評価実験を実施したところ,提案手法によって概ねテキスト通りの3D人体モデルを生成できていることが確認され,十分な応用の可能性が確認できた.
収録刊行物
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- 第86回全国大会講演論文集
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第86回全国大会講演論文集 2024 (1), 193-194, 2024-03-01
情報処理学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050863782913239296
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB