LLMに基づく小説の相関図生成システムのプロトタイプ

IPSJ

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読書を普段からしない人に向けた読書のハードルを下げるための技術が求められている． 本研究では小説の登場人物の相関図に着目し，相関図を文章と共に可視化させることで読者の内容理解を促進するシステムを提案する． 近年，大規模言語モデル（LLM）が注目を集めているが，本研究ではLLMを利用した相関図の自動生成の仕組みを検討する．LLMによる相関図出力システムのプロトタイプを作成し，システムの有効性を検証する．

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