Dynamics of fully connected neural network model of associative memory

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書誌事項

タイトル
Dynamics of fully connected neural network model of associative memory
著者
尾関, 智子
著者別名
  • オゼキ, トモコ
学位授与大学
東京工業大学
取得学位
博士 (理学)
学位授与番号
甲第2885号
学位授与年月日
1995-03-26

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説明

博士論文

資料形態 : テキストデータ プレーンテキスト
コレクション : 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文
博士論文

目次

論文目録

Contents

Acknowledgments

Abstract

1 Introduction

1.1 From Neuron to Neural Networks

1.2 The Hopfield Model

1.3 The Little Model

1.4 Statistical Mechanics-Asynchronous Dynamics

1.5 Statistical Mechanics-Synchronous Dynamics

1.6 Theories of Dynamics

2 The Amari-Maginu Approach-Synchronous Dynamics

2.1 The Amari-Maginu Theory

2.2 Extension to Stochastic Dynamics

2.3 Simulations

2.4 Discussions

3 The Coolen-Sherrington Approach-Asynchronous Dynamics

3.1 From Microscopic Equations to Macroscopic Equations

3.2 Noise Calculation within the Replica Symmetry Solution

3.3 Simulations

3.4 Discussions

4 The TDGL approach

4.1 The Modified TDGL Equation

4.2 Dynamical Flow in the m-r Diagram

4.3 Discussions

5 Summary

Appendices

A Statistical Neurodynamics

B The intrinsic noise distribution

B.1 Replica approach

B.2 Replica-symmetric saddle points

B.3 Shape of the replica-symmetric distribution

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