手描きスケッチを扱う深層学習モデル

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タイトル別名
  • Deep Learning Based Models for Processing Hand-drawn Sketch Images
  • テガキ スケッチ オ アツカウ シンソウ ガクシュウ モデル

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抄録

<p>手描きスケッチを通して人間は現実世界の視覚情報を再現することができる．しかしスケッチを計算論システムで扱おうとした場合，スケッチが写真と比較して視覚的に多くのバリエーションを取りうるためにシステム構築が難しくなってしまう．本稿では深層学習を利用することで，この特徴量を設計者がデザインすることなくスケッチを含む学習データセットから学習によって獲得する研究を紹介する．はじめにスケッチを描き終えた1枚の画像として扱う研究としてConvolutional Neural Networkによる認識・生成モデルについて述べる．後半ではスケッチを静的な画像としてではなく，描画過程を含む動的な表現として扱う研究，具体的にはRecurrent Neural Networkによる描画過程を利用したスケッチ認識，ロボットの描画過程における視覚と運動の統合を筆者らの研究事例を中心に議論する．</p>

収録刊行物

  • 日本画像学会誌

    日本画像学会誌 56 (2), 177-186, 2017

    一般社団法人 日本画像学会

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