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- 宮川 雅巳
- 東京工業大学大学院社会理工学研究科
書誌事項
- タイトル別名
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- CAUSAL INFERENCE USING STRUCTURAL EQUATION MODEL WITH CAUSAL DIAGRAM
- インガ ダイアグラム コウゾウ ホウテイシキ モデル ニ ヨル インガ スイロン
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説明
構造方程式モデルは多変量の生成過程を記述した統計的因果モデルであり, 因果ダイアグラムと呼ばれる非巡回的有向グラフで図的表現される.先験的に与えた因果ダイアグラムをもとに, 観察される相関情報から因果的効果の大きさを定量的に推測する作業が構造方程式モデルに基づく統計的因果推論である.この因果ダイアグラムに基づく統計的因果推論の数学的基盤を与えているのは, 因果関係とは本来無関係な確率モデルであるグラフィカルモデルとそこでのマルコフ性である.本稿の目的は因果ダイアグラムによる推測原理とその具体的利用法について論じることである.
収録刊行物
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- 計算機統計学
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計算機統計学 17 (1), 45-57, 2005
日本計算機統計学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001204381037824
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- NII論文ID
- 110001262164
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- NII書誌ID
- AN10195854
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- ISSN
- 21899789
- 09148930
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- NDL書誌ID
- 7361345
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可