順序カテゴリカル応答に対する多変量適応型回帰スプライン法

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  • MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE METHOD AND ITS APPLICATIONS
  • ジュンジョ カテゴリカル オウトウ ニ タイスル タヘンリョウ テキオウガタ カイキ スプラインホウ

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抄録

医学研究・社会科学などの実質科学分野では, データが順序尺度で得られることが少なくない. 本論文では, 順序カテゴリカル応答に対する影響要因を探索する方法として, 多変量適応型回帰スプライン (MARS: Multivariate Adaptive Regression Splines, Friedman, 1991) 法を順序カテゴリカル応答に拡張した. そこでは, 比例オッズ・モデルの説明変数の線形結合に代わりに, 打ち切りベキ乗基底関数を導入した. さらに, グラフィカル診断の方法として, 変数重要度および部分従属度を紹介した. 順序カテゴリカル応答に対するMARS法の有用性を文献事例により提示し, 予測確度を数値検証により評価した. その結果, 順序カテゴリカル応答に対するMARS法は比例オッズ・モデルおよび順序カテゴリカル応答に対するCART法に比べて予測確度に優れていた.

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