書誌事項
- タイトル別名
-
- Estimation of Site Indices with an Artificial neural Network
- ニューラル ネットワーク オ オウヨウ シタ チイ シスウ ノ スイテイ
この論文をさがす
説明
本研究は,GISから得られた地形因子データをもとに,ニューラルネットワークを用いてスギ林分での地位指数の推定を行うことを目的とする。地形因子データは,DEM法を用いて算出された,有効起伏量,露出度,有効貯留容量,累積流量の4因子であり,これらをニューラルネットワークの入力層データとした。教師の値には調査地から得た実測樹高を用い,ニューラルネットワークからの出力値を推定樹高値とした。また,同じデータを用いた重回帰モデルによる推定と比較した。モデル選択にはAIC,相関係数及び主成分スコアを用い,最適な組み合わせを決定した結果,選択された重回帰モデルの相関係数は0.5700であったのに対し,ニューラルネットワークモデルでは0.8612と高い値を示した。また,作成された地位指数推定図からも,ニューラルネットワークモデルは実用的であると判断された。
収録刊行物
-
- 森林計画学会誌
-
森林計画学会誌 39 (1), 23-38, 2005
森林計画学会
- Tweet
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1390001204381520896
-
- NII論文ID
- 110009441626
-
- NII書誌ID
- AN10385361
-
- ISSN
- 21898308
- 09172017
- http://id.crossref.org/issn/09172017
-
- NDL書誌ID
- 7987128
-
- 本文言語コード
- ja
-
- データソース種別
-
- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
-
- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可