書誌事項
- タイトル別名
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- RELATIVE PERFORMANCE OF DATA-ADAPTIVE TRANSRORMATIONS FOR QUANTAL RESPONSE ASSAY
- シツム オウトウガタ シケン ニ オケル データ テキオウガタ モデル ノ セイノウ ヒョウカ
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説明
本研究では,広い範囲にわたってより適合度が良く,潜在的に端の用量でのあてはめが良好な包括的分布(族)を扱った.包括的分布族の中でも,ロジット・モデルを「核」とする変換に基づく拡張モデルに注目し,非対称ベキ変換モデル,非対称オッズ比変換モデル,対称べキ変換モデルの3種のデータ適応型モデルに焦点をあてた.事例検討では,ロジット・モデルを上記の3モデルの共通の対照として,これらのモデルの適合性能の比較と特徴の評価を行った.さらに,小規模なシミュレーションによる比較・検討を実施し,モデルの推定性能を評価した.歪みの強い分布から生成されたデータで,非対称べキ変換モデルがもっとも良好な推定性能を示し,とくに端用量での推定精度が高かった.
収録刊行物
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- 計算機統計学
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計算機統計学 13 (1), 1-18, 2001
日本計算機統計学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001204381794688
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- NII論文ID
- 110001236772
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- NII書誌ID
- AN10195854
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- ISSN
- 21899789
- 09148930
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- NDL書誌ID
- 5756683
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDLサーチ
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可
