書誌事項
- タイトル別名
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- SPARSE LOGISTIC MODELING FOR ORDINAL DATA VIA FUSED LASSO
- Fused Lasso ニ モトズク スパース ジュンジョ ロジットモデリング
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説明
本稿では,順序ロジットモデルにおける平行性仮定の新たな選択方法として,fused lasso に基づくスパース順序ロジットモデリング手法 (SOL: Sparse Ordinal Logistic modeling) を提案する.SOL の正則化対数尤度関数は,複雑かつ微分不可能となる点を持つため,推定アルゴリズムとして交互方向乗数法を用いる.また,モデリングの過程において,正則化パラメータの値が本質となるが,これらの選択を lasso の有効自由度を基とした情報量規準 AIC または BIC により行う.モンテカルロ・シミュレーションおよび実データ解析を通して,SOL の有効性を検証する.
収録刊行物
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- 計算機統計学
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計算機統計学 30 (1), 3-16, 2017
日本計算機統計学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001204383709952
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- NII論文ID
- 130006575671
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- NII書誌ID
- AN10195854
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- ISSN
- 21899789
- 09148930
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- NDL書誌ID
- 028847006
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可