レコードリンケージにおける統計モデルによる個人同定処理の自動化について

DOI Web Site
  • 佐藤 健一
    広島大学原爆放射線医科学研究所計量生物分野
  • 早川 式彦
    広島大学原爆放射線医科学研究所放射線分子疫学分野
  • 隅田 治行
    広島大学原爆放射線医科学研究所国際放射線情報センター
  • 大瀧 慈
    広島大学原爆放射線医科学研究所計量生物分野

書誌事項

タイトル別名
  • A Statistical Method for Automatic Identification in Record Linkage
  • レコードリンケージ ニ オケル トウケイ モデル ニ ヨル コジン ドウテイ ショリ ノ ジドウカ ニ ツイテ

この論文をさがす

説明

As computing environments improve, many data files can be created and stored easily. Some of them might be related to each other and include records on the same person. For example, hospitals have clinical records and the government has vital statistics. We often need to link these records together in medical, epidemiological or sociological research. In Japan, however, no identifica-tion number is available like the Social Security Number in the USA. Therefore, we have to link records by using common key fields (or variables) among those files, such as family name, given name, address, sex, birthdate, etc. The procedure is known as record linkage and many empirical approaches have been considered. We discuss a mathematical model based on a pair of binomial distributions and propose a statistical method for automatic identification using frequencies of fixed record values.

収録刊行物

キーワード

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ