B‐スプラインノンパラメトリック回帰モデルにおける過剰適合の回避について

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タイトル別名
  • On Avoidance of the Over-fitting in the B-Spline Non-parametric Regression Model
  • B スプラインノンパラメトリック カイキ モデル ニ オケル カジョウ テキゴウ ノ カイヒ ニ ツイテ

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The B-spline method for scatterplot smoothing has the advantages of simplicity and time-economization in its computation over other nonparametric smoothing methods such as the kernel method, whereas it has the disadvantage of instability due to over-fitting data with a complicated trend because of the excess flexibility. In this paper, we modify this demerit of the B-spline method by introducing an information criterion for optimization of the number of knots and the smoothing parameter to avoid over-fitting.

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