経時測定データ解析における mixed-effects models for repeated measures（MMRM）の利用

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タイトル別名
  • Mixed-effects Models for Repeated Measures in Longitudinal Data Analysis: An Introduction to Methodology, Theory, and Applications
  • ケイジ ソクテイ データ カイセキ ニ オケル mixed-effects models for repeated measures (MMRM)ノ リヨウ

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説明

<p>データの欠測は，臨床試験の結果をゆがめ，解釈を困難にする重大な問題である．mixed-effects models for repeated measures（MMRM）は，線形混合効果モデルの一種で，不完全な経時測定データを解析するために利用される統計モデルである．特に医生物学の分野で急速に普及しており，臨床試験においては主要な解析に採用されることも多い．本論文では，MMRMに基づく解析を取り上げ，この方法の原理や性質，固定効果パラメータの推定ならびに統計的推測の方法を概観する．また，実際のデータにMMRMを適用する際の具体的な指定方法や注意点を紹介する．</p>

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