ラプラス分布に基づくJPEG統計モデルの状態割り当て

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  • State assignment of the JPEG statistical model based on a Laplacian distribution
  • ラプラス ブンプ ニ モトヅク JPEG トウケイ モデル ノ ジョウタイ ワリアテ

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静止画像符号化の国際標準JPEGでは, 必須機能としてDCT(Discrete Cosine Transform)を用いた非可逆符号化を採用している.エントロピー符号化として2値算術符号であるQM-coderを用いる際, DCT係数の2倍化とマルコフモデル条件付けは統計モデルによって行われる.本研究ではJPEGの統計モデルにより条件付けられた各コンテクストのKS(Kolmogorov-Smirnov)統計量を測定し, AC係数の分布は正規分布よりもラプラス分布に近いことを示す.また, ラプラス布に基づいた統計モデルの状態割り当てについて考察し, 符号量の低減を試みる.

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参考文献 (23)*注記

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