書誌事項
- タイトル別名
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- A new still image coding method based on ICA and DCT for preservation of local feature
- キョクショテキ トクチョウ ノ ホゾン ニ チャクモク シタ ICA ト DCT ノ クミアワセ ニ ヨル アラタ ナ セイシ ガゾウ フゴウカ ホウシキ
- SIFT特徴量を活用したひずみのあるQRコード画像認識システムの開発研究
- SIFT トクチョウリョウ オ カツヨウ シタ ヒズミ ノ アル QR コード ガゾウ ニンシキ システム ノ カイハツ ケンキュウ
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抄録
国際標準の静止画像符号化方式であるJPEGにも採用されている離散コサイン変換(DCT)は,画像のエネルギーを低周波成分に集中させることで高い符号化性能を実現しているものの,圧縮率が高くなった場合にエッジなどの領域では視覚的に妨害となる歪が生じる.一方,多次元信号解析法の一つである独立成分分析(ICA)は,入力画像を固有の基底関数とその係数によってスパースな表現ができることから,それを利用した画像符号化が可能である.しかし,基底関数の形状が局所的であるため,グラデーション領域では係数のスパース性が弱くなり符号化性能が低下するという問題がある.そこで本研究では,互いの手法が有効である領域に画像を分類し,それぞれの領域に適した手法を選択できる,ICAとDCTを組み合わせた新たな静止画像符号化方式を提案する.
収録刊行物
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- 映像情報メディア学会技術報告
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映像情報メディア学会技術報告 38.33 (0), 25-28, 2014
一般社団法人 映像情報メディア学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001204528400000
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- NII論文ID
- 110009845436
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- NII書誌ID
- AN1059086X
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- ISSN
- 24241970
- 13426893
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可