書誌事項
- タイトル別名
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- Application of SPEA2 and Monte-Carlo Simulation in Correlation of Specific Values to Multi-objective Optimal Allocations of SVRs
- SVR ノ タモクテキ サイテキ ハイチ ニ タイスル SPEA2 ト シテイチ ノ ソウカン オ コウリョ シタ モンテカルロシミュレーション ノ テキヨウ
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抄録
This paper proposes an efficient multi-objective meta-heuristics (MOMH) for optimal allocation of step voltage regulators. The step voltage regulators (SVRs) deal with the voltage deviations in distribution networks. Recently, the deregulated and competitive power markets bring about uncertainties such as load growths and output of renewable energy like wind power generators, etc. This paper considers the uncertainties in Monte-Carlo-simulation-based method. Also, this paper makes use of improved the strength pareto evolutionary algorithm (SPEA2) for the problems efficiently. It has the remarkable accuracy and the diversity of the solution sets in MOMH. Therefore, it allows system planners to evaluate with many high quality solutions. The proposed method is successfully applied to a sample system.
収録刊行物
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- 電気学会論文誌B(電力・エネルギー部門誌)
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電気学会論文誌B(電力・エネルギー部門誌) 131 (3), 283-289, 2011
一般社団法人 電気学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001204603195392
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- NII論文ID
- 10027803566
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- NII書誌ID
- AN10136334
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- ISSN
- 13488147
- 03854213
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- NDL書誌ID
- 10986399
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可