書誌事項
- タイトル別名
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- Solving Resource Constrained Multiple Project Scheduling Problems by Random Key-Based Genetic Algorithm
- ランダム キーガタ イデンテキ アルゴリズム ニ ヨル シゲン セイヤク ツキ タジュウ プロジェクト スケジューリング モンダイ ノ カイホウ
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抄録
In this paper, we propose a hybrid genetic algorithm with fuzzy logic controller (flc-rkGA) to solve the resource-constrained multiple project scheduling problem (rc-mPSP) which is well known one of NP-hard problems and the objective in this paper is to minimize total complete time in the project. It is difficult for treating the rc-mPSP problems with traditional optimization techniques. The new approach proposed is based on the hybrid genetic algorithm (flc-rkGA) with fuzzy logic controller (FLC) and the random-key encoding. For these rc-mPSP problems, we demonstrate that the proposed flc-rkGA to solve the rc-mPSP problem yields better results than several heuristic genetic algorithms presented in the computation result.
収録刊行物
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- 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌)
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電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) 128 (3), 441-449, 2008
一般社団法人 電気学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001204604206976
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- NII論文ID
- 10021131770
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- NII書誌ID
- AN10065950
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- ISSN
- 13488155
- 03854221
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- NDL書誌ID
- 9401095
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可