書誌事項
- タイトル別名
-
- Size-Reducing RBF Network and Its Application to Control Systems.
- ノードスウ ゲンショウガタ RBF ネットワーク ト ソノ セイギョキ セッケイ モンダイ エ ノ オウヨウ
この論文をさがす
抄録
In this paper, a new approach is proposed to determine the structure of radial basis function (RBF) networks. This approach starts with an enough number of hidden nodes and reduces the number of nodes in the course of learning. The algorithm can be employed in the problems where only the performance index of the network output is given, as well as in the supervised training problems where the desired output values are available. Also, it is applicable to either of classification problems and function approximation problems.
収録刊行物
-
- 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌)
-
電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) 123 (2), 338-344, 2003
一般社団法人 電気学会
- Tweet
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1390001204604832256
-
- NII論文ID
- 130000089386
-
- NII書誌ID
- AN10065950
-
- ISSN
- 13488155
- 03854221
-
- NDL書誌ID
- 6450369
-
- 本文言語コード
- ja
-
- データソース種別
-
- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
-
- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可