自己組織化マップを利用した類似画像検索と適合フィードバック

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タイトル別名
  • CBIR Using Self-Organizing Map and Relevance Feedback
  • ジコ ソシキカ マップ オ リヨウ シタ ルイジ ガゾウ ケンサク ト テキゴウ フィードバック

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説明

効率的な画像検索の方法として，類似画像検索(CBIR)の研究が盛んである．近年，個人に適応した検索空間を構築するために，適合フィードバックと呼ばれるシステムとユーザの対話式システムが注目されている．適合フィードバックでは，ユーザの負担を軽減しながら，いかにユーザの意図をシステムに反映させるかが重要な課題となる．従来，検索結果に対して，ユーザが「適合／不適合」を2値または多値でフィードバックさせる方法が一般的であった．この方法は，ユーザへの負担は軽いが，「どのように不適合なのか」という情報をフィードバックしにくい問題点があった．本稿では，「適合／不適合」の度合いを視覚的に表現することによって，ユーザに対して過度な負担を与えずに，「どのように不適合なのか」の適合フィードバックを実現する類似画像検索アルゴリズムを提案する．提案手法では，画像の特徴量を二次元の自己組織化マップ（SOM）として表現し， この空間における距離を利用して類似性を判定する．適合フィードバックは， SOMに配置された画像を，ユーザが適合する場所へ直接移動させることによって， どのように不適合であったのかをフィードバックする．色の類似性を対象とした画像検索実験によって， 提案する適合フィードバックの効果が確認できた．

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