色分布のクラスタ解析による実写画像からの陰影除去

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  • Shadow Removal from a Real Image Based on Color Clustering
  • イロ ブンプ ノ クラスタ カイセキ ニ ヨル ジッシャ ガゾウ カラ ノ インエイ ジョキョ

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抄録

本論文では，1枚の実写画像から，色分布のクラスタ解析により陰影を除去する手法について述べる．提案手法は，5つの処理から構成される．まず，実写画像を画素値によってRGB空間に投影し，クラスタリングを行う．そして，各領域のクラスタ中心を表す方向ベクトルを比較することで，日向領域と陰影領域を対応づける．次に，陰影領域に対して，色分布の平均および分散が日向領域と一致するように，色および明度の補正を行う．さらに，日向領域と陰影領域の境界領域に対して，平滑化フィルタを適用することで明度補正によって生じた急激な明度変化を補正する．実写画像を用いた実験により，クラスタリング結果や色と明度の補正方法について評価し，提案手法が有効であることを確認した．

収録刊行物

  • 画像電子学会誌

    画像電子学会誌 33 (4B), 531-538, 2004

    一般社団法人 画像電子学会

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