ディープラーニング向けGPU環境選択の実務
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- 山田 泰永
- エヌビディア合同会社エンタープライズ事業部
書誌事項
- タイトル別名
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- Practical GPU Environment for Deep Learning
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説明
昨今のさまざまな分野でのディープラーニングの進展を受けて,医用画像分野においてもセグメンテーションや各種診断支援タスクに向けてディープラーニングの活用が始まっている.ディープラーニングでは演算処理の高速化のためにGPU環境を利用することが一般的になっているが,体系的な情報は必ずしも多くはない.本稿ではディープラーニングでの活用を前提に,NVIDIA社が提供しているGPUハードウェアとソフトウェア環境について基本的な理解を深め,研究者が最適な環境をなるべく容易に導入できるよう実践的な情報を提供する.
収録刊行物
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- Medical Imaging Technology
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Medical Imaging Technology 36 (2), 76-80, 2018
日本医用画像工学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001204652580864
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- NII論文ID
- 130006588785
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- ISSN
- 21853193
- 0288450X
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可