X線CT画像における骨盤腔形状を用いた前立腺の中心位置の自動推定

  • 奈良村 五十志
    岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
  • 林 達郎
    岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
  • 周 向栄
    岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
  • 陳 華岳
    岐阜大学大学院医学系研究科病態制御学講座解剖学分野
  • 原 武史
    岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
  • 横山 龍二郎
    岐阜大学医学部附属病院放射線部
  • 兼松 雅之
    岐阜大学医学部附属病院放射線部 岐阜大学医学部附属病院放射線科
  • 星 博昭
    岐阜大学大学院医学系研究科腫瘍制御学講座放射線医学分野
  • 藤田 広志
    岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野

書誌事項

タイトル別名
  • Automated estimation of prostate-gland central position using a pelvic cavity shape in X-ray CT images

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抄録

The automated segmentation of the prostate region in CT images is required by the computer-aided diagnosis and therapeutic radiology. The purpose of this study is to develop an automated scheme for estimating the location (center point) of the prostate gland in torso X-ray CT images. The proposed scheme consists of four processing steps. At first, a prostate gland centroid is extracted manually, and pelvis landmarks are extracted automatically on training dataset. Second, based on the pelvis landmarks, each pelvis shape is normalized. Third, a prostate gland centroid model is constructed by the principal component analysis. Finally, a prostate gland model is applied to a target case, and the center point of prostate gland is estimated. The proposed scheme was applied to 20 CT cases. We found the proposed scheme could estimate the location of the prostate gland with the mean error (3-D distance from the grand truth) of 2.6mm. This scheme was used for prostate gland segmentation using a simple sphere model. From experimental results, the effect of the proposed scheme for estimating the location of the prostate gland was confirmed.

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