ネットワークが創発する知能  ノード順位による選択を用いたスケールフリー・ネットワークモデル

  • 柳井 孝介
    東京大学大学院新領域創成科学研究科 現在,(株)日立製作所中央研究所
  • 伊庭 斉志
    東京大学大学院新領域創成科学研究科

書誌事項

タイトル別名
  • Scale-Free Networks from Vertex Rank.
  • ノード順位による選択を用いたスケールフリー・ネットワークモデル
  • ノード ジュンイ ニ ヨル センタク オ モチイタ スケールフリー ネットワーク モデル

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抄録

ランク選択を用いたスケールフリー・ネットワークモデルを提案する.提案するモデルでは,各ノードに割り振られた順位に基づいてネットワークが生成される.まず一定数のノードをランダムに選択し,同数のノードから構成される2組のグループを作る.次にそれぞれのグループの中で最も順位の高いもの同士の間にリンクを生成する.このプロセスを繰り返すことにより,ネットワークの生成を行う.本研究では,理論計算とシミュレーションの両方を用いて,提案するモデルがスケールフリー・ネットワークを生成することを示す.これらの結果から,生成されるネットワークのベキ指数は1に近い値をとることが分かる.またこれまでに提案されているモデルとの定性的な違いを議論し,実世界のネットワークとの対応について考察する.

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参考文献 (28)*注記

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