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- 小笠原 春彦
- 鉄道総合技術研究所 小樽商科大学
書誌事項
- タイトル別名
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- Transformations of parameters in the generalized Poisson distribution for test data analysis.
- イッパンカ ポアソン ブンプ ニ オケル テスト データ カイセキ ノ タメ
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説明
The generalized Poisson distribution is a distribution which approximates various forms of mixtures of Poisson distributions. The mean and variance of the generalized Poisson distribution, which are simple functions of the two parameters of the distribution, are more useful than the original parameters in test data analysis. Therefore, we adopted two types of transformations of parameters. The first model has new parameters of mean and standard deviation. The second model contains new parameters of mean and variance/mean. An example indicates that the transformed parameters are convenient to understand the properties of data.
収録刊行物
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- 心理学研究
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心理学研究 66 (6), 425-430, 1996
公益社団法人 日本心理学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205075776384
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- NII論文ID
- 130002028333
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- NII書誌ID
- AN00123620
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- ISSN
- 18841082
- 00215236
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- NDL書誌ID
- 3937875
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- PubMed
- 8935832
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- IRDB
- NDL
- Crossref
- PubMed
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可