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- 近藤 正
- 徳島大学医療枝術短期大学部
書誌事項
- タイトル別名
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- Identification of Large-Spatial Air Pollution Patterns Using a Neural Network
- ニューラル ネットワーク オ モチイタ コウイキ タイキ オセン ノウド パタ
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説明
A new identification system of large-spatial air pollution patterns using a neural network and a source-receptor matrix, is described. The neural network used in this paper can identify a nonlinear system whose structure is very complex. In the previous identification system of a large-spatial air pollution patterns, a GMDH algorithm and a source-receptor matrix are used. The prediction results obtained by using the new identification system are compared with the results obtained by using the previous identification system. It is shown that the new identification system in this paper gives better prediction accuracy as compared with the previous identification system.
収録刊行物
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- システム制御情報学会論文誌
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システム制御情報学会論文誌 7 (2), 59-67, 1994
一般社団法人 システム制御情報学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205165538944
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- NII論文ID
- 10007137749
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- NII書誌ID
- AN1013280X
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- ISSN
- 2185811X
- 13425668
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- NDL書誌ID
- 3858259
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可