カーナビゲーションシステムにおける個人走行履歴による到着地推定に用いる走行属性の評価

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タイトル別名
  • Evaluation of Driving Factors for Destination Prediction by Personal Driving Route History in Car Navigation System
  • カー ナビゲーション システム ニ オケル コジン ソウコウ リレキ ニ ヨル トウチャクチ スイテイ ニ モチイル ソウコウ ゾクセイ ノ ヒョウカ

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抄録

カーナビゲーションシステムにおける到着地推定は推定対象走行の走行日時や走行経路といった走行属性が一致する車両走行履歴を用いて行われる．用いる走行属性によって到着地推定への有効性は異なる．そこで本稿では，到着地推定に用いる走行属性の違いによる到着地推定への有効性の違いについて評価した．走行属性の到着地推定への有効性は，走行属性と到着地の間の相互情報量を用いて評価した．履歴数が減少すると相互情報量は増加するため，履歴数の少ない走行属性を選ぶと相互情報量が余分に増加してしまう．この履歴数による情報量の変動を除いて，正規化した相互情報量によって評価した．ユーザ 20人から車両走行履歴を平均３ヶ月の期間収集し，評価した結果，ユーザの出発直後は，走行時刻属性の到着地推定に対する有効性が高く，走行途中は，出発地と初めに通過した２つの主要交差点という走行経路属性の到着地推定に対する有効性が高いことが判明した．よって，出発直後は走行時刻属性が推定対象走行と一致する走行履歴，走行途中は走行経路属性が推定対象走行と一致する走行履歴を用いて到着地を推定する手法が有効である．

収録刊行物

  • 知能と情報

    知能と情報 20 (3), 379-387, 2008

    日本知能情報ファジィ学会

被引用文献 (1)*注記

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