矛盾データを有する橋梁点検データからのラフ集合によるルール抽出方法

書誌事項

タイトル別名
  • Rule-type Knowledge Discovery from Field Inspection Data of Bridges including Contradictory Data using Rough-sets based Data Mining Technique

説明

本研究では,矛盾を有する橋梁点検データを用いて,ラフ集合によりルールの抽出を行う.現実の橋梁点検データは点検項目の値が同一であったとしても,その評価が異なることが多々ある.そこで,矛盾を考慮するために,ラフ集合に応用する矛盾救済アルゴリズムを提案する.この手法は,条件属性の値が同一で,決定属性の値が異なる場合に,決定属性の値の割合に着目し,その割合が設定した値によって解析対象データに残し(救出)たり削除したりする方法である.そこで,本研究は,矛盾救済アルゴリズムを提案し,その有効性の確認とそのパラメータ(抽出率)の設定値に関して検討を行ったものである.

収録刊行物

  • 知能と情報

    知能と情報 24 (6), 1154-1164, 2012

    日本知能情報ファジィ学会

参考文献 (1)*注記

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390001205186528128
  • NII論文ID
    130003368202
  • DOI
    10.3156/jsoft.24.1154
  • ISSN
    18817203
    13477986
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • Crossref
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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