ベイズ統計に基づくＢＷＲ安全系電動弁の分解点検間隔の最適化

DOI Web Site 参考文献15件
  • 野田 宏
    北海道大学大学院　工学研究科エネルギー環境システム
  • 奈良林 直
    北海道大学大学院　工学研究科エネルギー環境システム
  • 吉田 智朗
    (中間法人)日本原子力技術協会　規格基準部
  • 中村 誠
    (財)電力中央研究所　原子力技術研究所発電基盤技術領域
  • 桐本 順広
    (財)電力中央研究所　原子力技術研究所発電基盤技術領域

書誌事項

タイトル別名
  • Optimization of Overhaul Interval of Motor-Operated Valve in Safety Systems for BWRs Estimated by Bayes Analysis
  • ベイズ トウケイ ニ モトズク BWR アンゼンケイ デンドウベン ノ ブンカイ テンケン カンカク ノ サイテキカ

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抄録

  When the maintenance program for components in a nuclear power plant is drawn up, it is important to evaluate and optimize the overhaul interval of components based on operation and maintenance experiences. Motor-operated valve (MOV) data in safety systems for BWRs are selected from the operation and maintenance database for Japanese nuclear power plants called NUClear Information Archives (NUCIA). The time dependence of the failure occurrence rate of MOV is analyzed by Baysian inference using a log-linear and regression model of nonhomogeneous Poisson process. Then, its optimal overhaul interval of MOV is evaluated based on the time-dependent failure occurrence rate as determined by Bayes analysis. This Bayes analysis is found to be effective for estimating the optimal decision for the overhaul interval of MOV in an actual nuclear plant. This analysis will also contribute to optimizing the overhaul interval of any components in a nuclear power plant by using the data in NUCIA.<br>

収録刊行物

参考文献 (15)*注記

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