レーザセンサによる行動モニタリングデータを用いた時空間活動パターンの抽出

DOI Web Site Web Site 被引用文献4件 参考文献1件
  • 金子 弘幸
    鹿島建設　技術研究所　東京工業大学大学院情報理工学研究科　博士後期課程・工修
  • 大佛 俊泰
    東京工業大学大学院情報理工学研究科　教授・博士（工学）

書誌事項

タイトル別名
  • EXTRACTION OF THE SPATIO-TEMPORAL ACTIVITY OF OFFICE-WORKERS USING LASER-SCANNER TRAJECTORY DATA
  • レーザセンサ ニ ヨル コウドウ モニタリングデータ オ モチイタ ジクウカン カツドウ パターン ノ チュウシュツ

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抄録

 Using a pedestrian tracking system on laser scanners, the big data for office-workers' trajectories can provide detailed deep insights on workplace designs. In the analysis of tracking data, it is necessary to represent them on maps so that the relationships between spatial and temporal features can be understood clearly to comprehend characteristics of their working style. In this paper, two methods to extract patterns of “Spatio-temporal activity” are described. One is the time zone extraction model, i.e. a classification model on the basis of information loss minimization model, and the other is the day scene extraction model, i.e. a latent class model using the probabilistic latent semantic indexing (PLSI). Numerical studies demonstrate the usefulness of our proposed models.

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