宿泊建物のエネルギー消費原単位の推定に関する研究

DOI Web Site Web Site 被引用文献1件
  • 井城 依真
    東北文化学園大学科学技術学部　助手
  • 須藤 諭
    東北文化学園大学科学技術学部　教授・博士(工学)
  • 吉野 博
    東北大学大学院工学研究科　教授・工博
  • 村上 周三
    建築環境・省エネルギー機構　理事長・工博
  • 坊垣 和明
    東京都市大学都市生活学部　教授・博士(工学)
  • 松縄 堅
    日建設計総合研究所　理事長
  • 亀谷 茂樹
    東京海洋大学海洋科学部海洋環境学科　准教授・博士(工学)
  • 高口 洋人
    早稲田大学理工学術院　教授・博士(工学)
  • 半澤 久
    北海道工業大学空間創造学部建築学科　教授・博士(工学)
  • 奥宮 正哉
    名古屋大学大学院環境学研究科　教授・工博
  • 浅野 良晴
    信州大学工学部建築学科　教授・工博
  • 下田 吉之
    大阪大学大学院工学研究科　教授・工博
  • 村川 三郎
    広島大学サステナブル・ディベロップメント実践研究センター　特任教授・工博
  • 依田 浩敏
    近畿大学産業理工学部　教授・工博
  • 田中 英紀
    中部大学工学部建築学科　准教授・博士(工学)
  • 増田 幸宏
    豊橋技術科学大学大学院工学研究科　准教授・博士(工学)

書誌事項

タイトル別名
  • A STUDY ON THE ESTIMATION OF ENERGY CONSUMPTION RATE OF ACCOMMODATION BUILDINGS
  • 宿泊建物のエネルギー消費原単位の推定に関する研究 : 非住宅建築物の環境関連データベースにおける平成21年度調査データによる分析(その2)
  • シュクハク タテモノ ノ エネルギー ショウヒ ゲン タンイ ノ スイテイ ニ カンスル ケンキュウ : ヒジュウタク ケンチクブツ ノ カンキョウ カンレン データベース ニ オケル ヘイセイ 21ネンド チョウサ データ ニ ヨル ブンセキ(ソノ 2)
  • —Analysis based on survey data in 2009 fiscal year on the database of energy consumption for commercial buildings (DECC) part 2—
  • －非住宅建築物の環境関連データベースにおける平成21年度調査データによる分析　その2－

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抄録

In this study we aimed to identify characteristics of energy consumption of accommodation building by drawing on 2009 fiscal year of DECC survey data. Conducting statistical analysis on the base-load and the fluctuation-load on a national scale derived from patterns of variation in the monthly energy consumption, we obtained estimation equations for energy consumption rate.<br> To determine the base-load rate, we focused on differences between heat-generation equipments in the accommodation buildings and classified them into three categories: electrical, fuel-based, and electric-fuel hybrid. We then carried out the multiple regression analysis for each category. As a result, we obtained accurate estimation equations for the electrical and the fuel-based heat-generation equipments. And to determine the summer and the winter fluctuation-load rate, we were able to obtain accurate estimation equations using the multiple regression analysis.

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