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- 金井 健
- (財)日本造船技術センター
書誌事項
- タイトル別名
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- Application of the neural net work to estimate of ship's propulsive performance in ballast condition.
- ニューラルネットワークを用いた推進性能の推定--バラスト状態への適用
- ニューラル ネットワーク オ モチイタ スイシン セイノウ ノ スイテイ バラスト ジョウタイ エノ テキヨウ
- -バラスト状態への適用-
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抄録
The neural net work has been actively used in the various fields of technology as an effective tool of non-linear approximation technique. In the previous paper, authors showed that the neural net work could estimate propulsive performance in good accuracy for full load condition of some fine ships. In the present study, author shows the results of the relation between the ship form parameters and propulsive performance investigated with the neural net work by use of 3200 cases of model test results collected from the existing data base. As the results it was shown that propulsive performance of various type of single screw displacement ships in both full load and ballast condition with trim can be estimated in good accuracy.
収録刊行物
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- 日本船舶海洋工学会論文集
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日本船舶海洋工学会論文集 11 17-27, 2010
公益社団法人 日本船舶海洋工学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205256013824
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- NII論文ID
- 10026570092
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- NII書誌ID
- AA12057769
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- ISSN
- 18811760
- 18803717
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- NDL書誌ID
- 10787533
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可